Optimiser la R&D pharmaceutique par l’IA : de la molécule à la mise sur le marché | Formation professionnelle tumaini

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Optimiser la R&D pharmaceutique par l’IA : de la molécule à la mise sur le marché.

Cette formation d’une journée permet aux professionnels de la santé et de la R&D pharmaceutique d’acquérir des compétences concrètes en intelligence artificielle pour optimiser la recherche, le développement et la commercialisation de produits de santé. Les participants apprendront à exploiter des algorithmes prédictifs pour identifier des molécules prometteuses, réduire les cycles de test et anticiper les risques réglementaires. Grâce à des études de cas réels et des ateliers pratiques, ils maîtriseront les outils adaptés à leurs enjeux métiers, tout en intégrant les contraintes industrielles et les normes qualité en vigueur.

Objectifs

• Comprendre les applications de l’IA dans la recherche et le développement pharmaceutique.", "Savoir identifier les outils d’IA adaptés aux différentes étapes de la chaîne de valeur.", "Mettre en place des modèles prédictifs pour optimiser le criblage moléculaire.", "Anticiper les enjeux réglementaires liés à l’intégration de l’IA en santé.", "Développer une stratégie d’innovation basée sur l’IA pour réduire les coûts et les délais."]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l’IA appliquée à la santé", "content": "Présentation des concepts clés : machine learning, deep learning et leurs applications en pharmacie. Exemples concrets d’IA dans la découverte de médicaments, le repositionnement de molécules et la personnalisation des traitements. Focus sur les biais et les limites des modèles.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Outils et plateformes pour la R&D", "content": "Découverte des logiciels et plateformes spécialisés (Python, TensorFlow, KNIME, etc.). Atelier pratique : configuration d’un environnement de travail et importation de jeux de données biologiques. Comparaison des solutions open source et commerciales.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Modélisation prédictive pour le criblage", "content": "Méthodologie pour co

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).