Maximiser la performance grâce aux résultats approximatifs en IA : programme complet | tumaini

De la théorie à la pratique : Maximiser la performance grâce aux résultats approximatifs en IA met l'accent sur les cas réels.

Cette formation aborde une approche innovante pour déployer des solutions d'intelligence artificielle dans un cadre professionnel. Plutôt que de viser une précision maximale coûteuse, elle enseigne à exploiter des résultats approximatifs pour des décisions rapides et efficaces. Les participants apprendront à évaluer le compromis performance/coût, adapter des algorithmes existants et intégrer ces méthodes dans des processus métiers concrets. Cas pratiques et retours d'expérience illustreront l'application immédiate des concepts.

Objectifs

Programme

[{"module": "Fondements des résultats approchants en IA", "content": "Définition des résultats approchants : quand la précision n'est pas nécessaire. Comparaison avec les approches traditionnelles. Cas d'usage où l'approximation est avantageuse. Critères d'évaluation des solutions IA adaptées. Introduction aux algorithmes tolérants aux erreurs.", "duration_hours": 2}, {"module": "Méthodes et outils pour des solutions économiques", "content": "Techniques de modélisation simplifiée : régression, classification légère, clustering optimisé. Utilisation de bibliothèques open source adaptées. Choix des jeux de données représentatifs. Optimisation des ressources computationnelles. Exemples de déploiement en contexte réel.", "duration_hours": 2}, "module", "Intégration et valorisation des résultat

Modalités


Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).