Se former en Maîtriser les fondamentaux de Python pour le traitement des données en entreprise | tumaini
Maîtriser les fondamentaux de Python pour le traitement des données en entreprise propose un chemin balisé, du premier module au certificat.
Cette formation permet aux collaborateurs d'acquérir les bases essentielles de Python pour les applications data en entreprise. Elle couvre l'exploitation des bibliothèques standard (Pandas, NumPy, Matplotlib) ainsi que les méthodes d'analyse exploratoire et de visualisation. Les participants apprennent à manipuler des jeux de données structurés, traiter les informations manquantes et générer des rapports automatisés. L'approche pédagogique privilégie les exercices concrets inspirés de cas métiers réels, pour une mise en application immédiate. Adaptée aux besoins des services opérationnels, commerciaux ou techniques, cette formation garantit une autonomie rapide sur les outils Python pour la data.
Objectifs
- Comprendre les principes fondamentaux de Python pour la data science", "Maîtriser les bibliothèques Pandas et NumPy pour le traitement de données", "Réaliser des analyses exploratoires automatisées", "Créer des visualisations claires et exploitables pour les métiers", "Automatiser des rapports à partir de données brutes"]
Programme
[{"module": "Python et data science : fondations et outils opérationnels", "content": "Introduction aux concepts clés de Python pour la data science : syntaxe de base, structures de données, modules et fonctions. Présentation des bibliothèques Pandas pour la manipulation de données tabulaires (chargement, filtrage, agrégation) et NumPy pour les calculs numériques. Étude des méthodes de nettoyage (gestion des valeurs manquantes, typages). Création de visualisations avec Matplotlib pour communiquer des insights à partir de jeux de données professionnels. Mise en pratique : traitement d'un jeu de données clients, calcul de KPIs, génération automatique de graphiques. Travail sur des cas concrets d'analyse de ventes ou de comportements utilisateurs. Présentation des bonnes pratiques pour struct
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).