Maîtriser l'Intelligence Artificielle pour le Traitement Automatique du Langage et la Reconnaissance Vocale — Montée en compétences | tumaini

La transformation des métiers accélère. La formation Maîtriser l'Intelligence Artificielle pour le Traitement Automatique du Langage et la Reconnaissance Vocale vous donne les compétences.

Cette formation aborde les principes fondamentaux du NLP et de la reconnaissance vocale, leurs applications en entreprise et les méthodes pour les intégrer efficacement. Elle couvre les technologies clés, les bonnes pratiques de déploiement, les enjeux de qualité des données et les retours d'expérience. Les participants travaillent sur des cas concrets adaptés à leur secteur pour évaluer l'impact potentiel sur leurs processus. La session alterne théorie, démonstrations et ateliers pratiques avec des outils industriels.

Objectifs

• Comprendre les principes techniques du NLP et de la reconnaissance vocale", "Identifier les cas d'usage pertinents pour son entreprise", "Savoir évaluer la qualité des données et des modèles", "Maîtriser les bonnes pratiques pour un déploiement opérationnel", "Estimer le retour sur investissement des solutions"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux du NLP et de la reconnaissance vocale", "content": "Définition et historique. Architecture des modèles. Différences entre NLP textuel et vocal. Enjeux de la contextualisation.", "duration_hours": 2}, {"module": "Applications concrètes en entreprise", "content": "Chatbots, analyse de sentiment, transcription automatique, assistants vocaux. Retours d'expérience sectoriels. Benchmark des outils disponibles.", "duration_hours": 2}, {"module": "Bonnes pratiques pour un déploiement réussi", "content": "Gestion des données, choix des modèles, intégration technique, sécurisation. Préparation à l'audit qualité.", "duration_hours": 2}, {"module": "Ateliers pratiques", "content": "Manipulation d'outils open source pour le NLP et la reconnaissance vocale. Évaluation de cas ré

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).