Maintenance prédictive des systèmes industriels connectés par l'IA — Financement OPCO possible | tumaini

Le programme Maintenance prédictive des systèmes industriels connectés par l'IA a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation professionnelle unique est conçue pour les entreprises industrielles souhaitant moderniser leurs processus de maintenance. Elle aborde l’intégration de l’intelligence artificielle dans la surveillance des équipements connectés, avec un focus sur l’analyse des données temps réel et l’anticipation des pannes. Par une approche pratique, les participants apprennent à configurer des capteurs intelligents, interpréter les indicateurs de performance et mettre en place des algorithmes de maintenance prédictive. La formation inclut des études de cas concrets et des exercices sur des plateformes industrielles simulées pour garantir une application immédiate en entreprise.

Objectifs

• Comprendre le fonctionnement des systèmes de production connectés et leur intégration avec l’IA", "Configurer et exploiter des capteurs intelligents pour la collecte de données en temps réel", "Analyser les indicateurs clés de performance (KPI) pour détecter les anomalies", "Mettre en œuvre des algorithmes simples de maintenance prédictive adaptés à son environnement industriel", "Rédiger un plan d’action pour intégrer la maintenance prédictive dans son processus industriel"]

Programme

[{"module": "Introduction aux systèmes connectés et à l’IA en maintenance", "content": "Présentation des enjeux de la maintenance connectée. Panorama des technologies : IoT, capteurs intelligents, plateformes cloud. Rôle de l’IA dans l’analyse des données industrielles. Étude de cas : amélioration de la fiabilité grâce à l’IA.", "duration_hours": 1}, {"module": "Collecte et traitement des données industrielles", "content": "Sélection et installation de capteurs pour la mesure de paramètres critiques (vibrations, température, pression). Configuration des systèmes de collecte de données. Nettoyage et structuration des données pour l’analyse. Exercice pratique : mise en place d’un tableau de bord temps réel.", "duration_hours": 2}, {"module": "Analyse des indicateurs et détection des anomalie

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).